AI赋能教育教学示范案例 |生成式AI赋能国际私法课程教学创新

案例课程：《国际私法》

授课教师：温志媛

人工智能进入国际私法课堂需解决的一个问题是，如何把AI嵌入真实的法律教学场景，让学生在庞杂的冲突规范中准确定位规则，为复杂的涉外民事法律关系找到准据法，同时在使用AI的过程中始终守住法律人的独立判断与学术规范。围绕涉外法治人才培养目标，温志媛博士在《国际私法》课程中探索AI辅助备课、AI赋能授课、AI支持实践、AI协同评价的全流程教学路径，推动课程从知识讲授走向智慧学习支持，为数字时代的法学教育改革提供了可复制的样本。

一、课程痛点：国际私法课程需要的不是法条的灌输，而是可操作的方法论

国际私法是一门典型的体系复杂、规则抽象、实践性强的课程。其一，课程内容横跨冲突规范、实体规范与国际民事诉讼程序规范，理论学说流派众多，学生容易陷入背得出概念、理不清体系的困境；其二，相关法条与司法解释处于持续修订之中，新旧规定的衔接适用常令师生应接不暇；其三，涉外民事诉讼案例数量庞大、案情繁复，学生在案例分析中往往难以快速定位连结点、识别冲突规范并准确找到准据法。

对学生而言，学习起点差异明显。有的能复述学说却无法应用于案例，有的面对真实纠纷不知从何检索，有的尝试借助AI却只会笼统提问、不加核验，把AI当成答案来源而非思辨伙伴。对教师而言，备课中的大纲梳理与课件更新、授课中的法条对比、实践环节的案例推演、课后的作业批改，都占用大量时间，单靠人工经验很难持续、稳定地回应不同学生的差异化需求。

因此，本案例面对的核心问题，不是简单引入智能工具，而是把AI有机组织进备课、授课、实践、评价的教学全流程，形成一套可复制、可迭代的智慧法学教学支持体系。

二、创新目标：构建全流程嵌入的智慧教学体系

本案例的目标，是将生成式AI嵌入《国际私法》课程的四个关键环节，使课程从教师单向讲授升级为人机协同的智慧课堂。在教师端，AI辅助完善教学大纲逻辑框架、优化课件呈现，释放备课时间用于教学设计本身；在课堂端，AI支持新旧法条对比与知识可视化，帮助学生建立体系化认知；在实践端，AI辅助案例检索与逻辑推演，训练学生识别、定性、选法的规范分析能力；在评价端，AI批改工具实现作业反馈的精准化，坚持由AI辅助初筛、教师专业把关的协同原则，确保技术服务于教学质量而非替代学习过程。

本案例以涉外法治人才培养为目标，AI赋能覆盖教学全流程，通过智能备课、智慧授课、实践教学、精准评价四个环节，实现教师端提质增效和学生端深度学习。在此过程中，AI是辅助工具而非替代者，教师的专业判断与价值引领始终是课堂核心。

三、实践路径：让AI真正进入法学课堂的四个环节

（一）智能备课：框架先行与效率提升

在备课环节，借助AI工具完善教学大纲的逻辑框架，对各章节的理论体系、知识点层级与案例配比进行结构化梳理，并据此优化课件PPT的呈现逻辑与版式设计。AI承担资料汇总、初稿生成等重复性工作，教师则专注于学理把关与教学设计，备课效率大幅提升的同时，课程内容的严谨性与前沿性得到保障。

（二）智慧授课：抽象规则的可视化

在授课环节，针对法条变动快的特点，教师利用AI快速完成新旧法条的对比分析，将修订要点、立法理由与适用影响一目了然地呈现给学生；同时，动态生成可视化图表与知识图谱，把识别、反致等抽象概念转化为直观的思维导图。抽象的条文由此变成可推演的逻辑链条，学生得以在头脑中建立体系化认知地图。

（三）实践教学：案例推演中的不断反思

在实践教学环节，教师利用AI辅助开展涉外民商事案例的深度分析。学生检索具体案例，借助AI的逻辑推演功能逐步完成定性、连结点确定、准据法适用。教师在整个过程中引导学生核验AI输出的每一处结论，追问并反思具体理由和依据，使AI成为训练法律思维的工具，切实提升学生处理涉外法律事务的实战能力。

（四）精准评价：AI初筛与教师把关的双轨机制

在课后评价环节，课程引入AI批改工具，对学生作业中的规范引用、逻辑结构与论证完整性进行初步诊断，生成个性化反馈建议；教师在此基础上进行专业复核与深度点评，重点回应AI无法替代的价值判断与学术规范问题。

四、成效与反思：技术赋能，但教师始终是课堂的灵魂

从实施效果看，AI的引入使备课负担明显减轻，课堂呈现更加直观生动，学生的案例分析训练密度与作业反馈质量同步提升，课程初步形成了全流程赋能、全过程留痕、可持续迭代的智慧教学形态。

同时，本案例始终坚持清醒的技术立场，AI并非替代教师，而是作为教学的辅助工具优化教学全流程。法律教育不仅是知识传授，更是价值塑造与方法论养成。AI可以快速检索法条、推演逻辑，但无法代替教师对法治精神的阐释，也无法代替方法论的养成。未来，课程将进一步完善AI使用规范与学术诚信指引，引导学生在善用AI与独立判断之间把握分寸，助力学院培养适应数字时代的高素质涉外法治人才。